※記事内に商品プロモーションが含まれる場合があります
- 未経験からUI/UXデザイナー、Webデザイナーを目指しています
- AIが出てきて、デザイナーの仕事ってなくならないの？
- AIをどう使っていけばいいのかわからない…
- AIでデザイナーの仕事がどう変わったのか、現役デザイナーの実感をまとめたよ
- これからのAIとの付き合い方を紹介するよ
詳しく見ていきましょう。
はじめに
ぼく
先生
ぼく
先生
ぼく
ここ数年で、AIはデザインの現場にもすっかり入ってきました。
ぼくも事業会社でUI/UXデザイナーとして働いていますが、今ではAIなしでは仕事がうまく進まないくらい、毎日のように使っています。
このページでは、AIでデザイナーの仕事がどう変わったのか、そしてAIとどう付き合っていけばいいのかを、ぼくの考えとあわせてまとめました。
よければご参考ください。
そもそもAI(人工知能)とは？
AIとは「Artificial Intelligence」の略で、人工的に作られた、人間のように学習したり考えたりする機能や、それを実現する技術全般を指します。
(…と言いつつ、実際には明確な定義があるわけではなく、場面によって用途がまちまちのようです)
AIの特徴の1つに機械学習というものがあります。
機械学習とは、コンピューターが大量のデータを学習して、分類や予測ができるようになるしくみのことです。
もう少し噛み砕くと、こんなかんじ↓のイメージになります。
ぼく
AI(人工知能)
ぼく
AI(人工知能)
ぼく
AI(人工知能)
ぼく
こんなかんじで、コンピューターがインプットされた膨大なデータをもとに、自分でパターン最適解、予測値を見つけ出してくれます。
（この機械学習は画像だけでなく、音声や自然言語など、さまざまなデータで行うことができます）
そして最近よく耳にするのが、「生成AI」です。
大量の文章や画像を学習したAIが、指示に合わせて文章や画像、コードなどを新しく作り出してくれるもので、後述するClaudeなどのAIアシスタントも、このしくみを使っています。
と、ここで注目したいのが、
「AIはすでにあるデータをインプットし、それをもとにアウトプットする」
という点です。
これはつまり、データが十分になければAIは機能しないですし、AIによるアウトプットは良くも悪くも”インプットされたデータに沿った”内容になるということです。
生成AIの登場で、AIも文章や画像を「新しく作る」ことができるようになりました。ただ、作られるものは、あくまでも学習したデータがもとになっています。
これまでにない、まったく新しい発想を生み出すのは、まだ人の方が得意だとぼくは思っています。
代表的なAIアシスタント
AIに慣れるなら、まずはAIアシスタントから触ってみるのがおすすめです。
（もうすでに触っている方が多いかもですが。。）
文章で質問や指示をするだけで、調べものや文章づくり、画像の生成、コードを書くことまで手伝ってくれます。
最近は、指示を出すと自分で試行錯誤して勝手に進めてくれる「AIエージェント」の機能も増えてきました。
ここでは、代表的なものを3つ紹介します。
Claude
Anthropicが提供しているAIアシスタントです。
個人的に今一番使っています。
文章づくりや調べもの、ブレストから、コーディング、Figmaでのデザインまで、いろいろな作業で高いパフォーマンスを発揮してくれるので、とても重宝しています。
画像の生成は苦手（というかできない）のですが、ブラウザを通してGeminiを立ち上げ、Nano Bananaに画像の生成を指示する、といった代わりの動きもしてくれます。
ぼく
Gemini
Googleが提供しているAIアシスタントです。
Geminiの中で使える画像生成AIの「Nano Banana」が有名で、ぼくも要所要所で使っています。
画像の生成なら、まだNano Bananaが一定強い印象があります。
ぼく
ChatGPT
OpenAIが提供しているAIアシスタントです。
利用している人がとても多く、文章づくりや調べもの、コーディングに加えて、画像の生成や、作業を自分で進めてくれるエージェントの機能など、できることが幅広いのが特徴です。
ぼく
AIでデザイナーの仕事はどう変わった？
ほとんど全部の作業が速くなった
ぼくの実感では、AIのおかげでほとんど全部の作業が速くなりました。
たとえば、次のような作業です。
- リサーチ：競合サービスや市場の情報を集め、整理し、状況を把握する
- デザインの検証：作った画面をAIに見せて、わかりにくいところがないか意見をもらう
- 素材の加工：画像の切り抜きや、足りない部分を描き足すといった作業
- ブレスト：自分のアイデアや考えを壁打ちし、発散、収縮させる
- 資料作成：企画書や説明資料のたたき台をすぐに作れる
- コーディング：画面の実装や、ちょっとしたツールづくりも、AIに頼むとすぐに形になる
「作るだけ」の仕事は、AIに置き換わりつつある
画面のたたき台やバナー、コーディングなど、決まった形のものを作る作業は、AIでもかなりのクオリティで作れるようになりました。
そのぶん、言われたものをただ作るだけの仕事は減ってきています。
スタートアップの会社などでは、デザイナーの数を絞って、少ない人数で回すところも出てきた印象です。
デザイナーとほかの職種の境目が、溶け合ってきている
AIの力を借りれば、誰でも企画からデザイン、実装までできてしまう世界が実現されつつあります。
その中で、デザイナー、ディレクター、エンジニアといった職種の境目も、だんだん溶け合ってきました。
これからは、デザインだけといった狭い範囲ではなく、広い領域を高い視座で見られる人が求められていくと思います。
ぼく
それでも、人にしかできないこと
AIでできることが増えても、すべてがAIに置き換わるわけではありません。
ぼくは、次の4つはこれからも人の役目だと思っています。
本当に解決するべき課題を見つける
AIは、聞かれたことにはすぐに答えてくれます。
でも、そもそも何を解決するべきなのかを決めるのは人です。
「コンバージョンを上げたい」という課題があるなら、きれいな画面を作るより、まずはなぜコンバージョンが上がらないのかを考えるべきです。
そもそも、デザイン以外のところに解決策があるかもしれません。
デザインは、課題を解決するための手段のひとつです。
「作る」ことにこだわらず、大きな視点で解決策を考えられるといいと思います。
課題を考えるときは、マーケティングの考え方も役に立ちます。UI/UXデザイナー、Webデザイナーなら、まずは次の4つを知っておけば十分だと思います。
- 3C：「自社」「競合」「市場（顧客）」の3つの視点から、自社の状況を整理する考え方
- 4P：「製品」「価格」「流通」「販促」の4つの視点から、売り方を考える考え方
- ペルソナ：ターゲットを、具体的な一人の人物像に落とし込んだもの
- カスタマージャーニー：ペルソナが商品を知ってから買うまでの流れを、図にしたもの
良し悪しを見極める
AIは、それらしいデザインや文章をいくらでも出してくれます。
ただ、その中からどれが本当に良いのかを選ぶのは自分です。
AIが出したものをそのまま使っていると、なんとなく良さそうなものばかりが並んで、ユーザーにとって本当に良いものかどうかが見えなくなってしまいます。
良いものを見極める目は、これからのデザイナーにとってますます大事になると思います。
発想力、オリジナリティを大切にする
過去のパターンや思い込みにとらわれない、思いきったアイデアは、ぼくたち人間の得意分野です。
たとえばセールのバナーなら、AIは「最大〇〇%OFF！」のような、これまでクリックされやすかった言葉を入れたデザインを出してくるでしょう。
でも、もしかしたらバナーに子どもの落書きを入れてみたら、クリック率が跳ね上がるかもしれません。
自分の感性や新しい発想を大切にしていれば、AIにはできない”独自のエッセンス”を加えることができます。
“人”と向き合う
Webサイトやアプリの先には、必ず”人”がいます。
UI/UXデザイナー、Webデザイナーは、「対”人”」のお仕事です。
ユーザーのことはもちろん、一緒に働くエンジニアやディレクター、営業の人たちとのコミュニケーションもとても大切です。
ターゲットユーザーのことをしっかり考えて作られたサービスは、きっとユーザーの心を動かします。ここは、AIにはない温かい”人の心”が大切になるところだと思います。
AIとの付き合い方
AIは、自分の創造性を高めるための道具として使う
AIは、あくまでも自分の創造性やアウトプットを高めるための道具だと思います。
AIに任せられることはAIに任せて、自分はクリエイティブなことに専念する。
リサーチや資料作成などをAIで速く終わらせたぶん、課題を考えたり、アイデアを練ったりする時間を増やせると、アウトプットの質もぐっと高まります。
AIに依存しすぎず、自分の腕も鍛えておく
とはいえ、何でもAIに頼ればいいわけではありません。
AIが出したものを判断したり、手直ししたりするには、ある程度は自分でしっかりデザインできる腕が必要です。
AIに依存しすぎず、自分の力でもアウトプットできるように鍛えておくことが大切です。
たとえば、上手な人のデザインを真似して作る「トレース」は、デザインの腕を鍛えるのにとても効果的です。
AIで何でも作れる時代だからこそ、こうした地道な練習で、自分の目と手を鍛えておくのがおすすめです。
ぼく
まずは触って慣れる
AIについては、とにかくまずは触って慣れることが大切だと思います。
ChatGPTやClaudeのようなAIアシスタントに質問してみたり、デザインツールのAIの機能を試してみたりと、使ってみるとできることとできないことが見えてきます。
デザインの勉強中も、わからないことがあればAIに聞きながら進めると、つまずいたところで止まらずにすみます。
AIとの向き合い方を考えるなら、この本もおすすめ
AIが当たり前になった今、どんなスタンスでデザインに取り組めばいいのか。
この本からは、そのヒントをたくさんもらえました。AIとの付き合い方に迷っている方に、ぜひ読んでみてほしい1冊です。
まとめ
- AIのおかげで、デザイナーの作業はかなり楽、かつ早くこなせるようになってきた。
- 「作るだけ」の仕事はAIに置き換わりつつあり、職種の境目も溶け合ってきている。
- 課題を見つける、良し悪しを見極める、発想する、人と向き合う、はこれからも人の役目。
- AIは創造性を高める道具。依存しすぎず自分の腕も鍛えつつ、まずは触って慣れよう。
UI/UXデザイナー、Webデザイナーの将来性については、こちら↓の記事でもまとめています。
以上でAIのお話はおしまいです！
ぼく
